Fine-Tuning bezeichnet das Nachtrainieren eines bereits vortrainierten KI-Modells mit eigenen Daten, um es auf eine bestimmte Aufgabe, Fachsprache oder einen Stil zu spezialisieren. Bedeutung in der Praxis Fine-Tuning lohnt sich, wenn ein Modell sehr spezifische Aufgaben zuverlässig lösen soll, etwa Klassifikation oder feste Formate. Es braucht viele hochwertige Beispieldaten und ist aufwendiger als Prompt Engineering […]
- Beratungsfelder
- Seminare & Coaching
- Innovation und Fachbeiträge
- Über Uns
- SIS Enterprise Talk – Podcast