Ein Data Lake ist ein zentraler Speicher für große Mengen an Rohdaten in unterschiedlichen Formaten, etwa Tabellen, Texte, Logs oder Bilder. Die Struktur wird erst bei der Auswertung festgelegt.
Bedeutung in der Praxis
Data Lakes sammeln Daten aus ERP, IoT, Web und anderen Quellen und dienen als Grundlage für Analysen, Machine Learning und Big Data. Ohne Data Governance droht ein „Datensumpf“, in dem niemand mehr weiß, was vorhanden und verlässlich ist.
Beispiel
Ein Industrieunternehmen speichert Maschinendaten, Aufträge und Qualitätswerte im Data Lake und wertet sie gemeinsam aus, um Ausschussursachen zu finden.
Abgrenzung
Ein Data Warehouse speichert aufbereitete, strukturierte Daten für Berichte. Ein Data Lake speichert Rohdaten in beliebigen Formaten.