ETL (Extract, Transform, Load) bezeichnet den Prozess, Daten aus Quellsystemen zu extrahieren, sie umzuwandeln und zu bereinigen und in ein Zielsystem zu laden, meist ein Data Warehouse.
Bedeutung in der Praxis
ETL ist die Grundlage für Berichte und Analysen: Daten aus ERP, CRM und anderen Quellen werden vereinheitlicht und zusammengeführt. Auch bei Datenmigrationen kommen ETL-Verfahren zum Einsatz. Die Qualität der Ergebnisse hängt von sauberen Quelldaten ab (Datenqualität).
Beispiel
Jede Nacht werden Aufträge und Umsätze aus dem ERP-System gelesen, in einheitliche Formate umgewandelt und ins Data Warehouse geladen. Am Morgen sind aktuelle Berichte verfügbar.
Abgrenzung
Bei ELT werden Daten zuerst geladen und im Zielsystem umgewandelt, etwa im Data Lake. Bei ETL erfolgt die Umwandlung vor dem Laden.