AI Governance umfasst die Regeln, Rollen und Prozesse, mit denen ein Unternehmen den Einsatz von KI verantwortungsvoll, rechtssicher und nachvollziehbar steuert.
Bedeutung in der Praxis
Dazu gehören Richtlinien, welche KI-Werkzeuge erlaubt sind, welche Daten genutzt werden dürfen, wer Anwendungen freigibt und wie Risiken bewertet werden. Auch Schulungen, Dokumentation und Prüfung der Ergebnisse zählen dazu. Grundlage sind Vorgaben wie EU AI Act und DSGVO.
Beispiel
Ein Unternehmen legt fest, dass vertrauliche Vertragsdaten nicht in öffentliche KI-Dienste eingegeben werden dürfen, und benennt einen Verantwortlichen für die Freigabe neuer KI-Anwendungen.
Abgrenzung
Data Governance regelt den Umgang mit Daten. AI Governance regelt den Umgang mit KI-Systemen und baut auf guter Data Governance auf.