Prompt Engineering bezeichnet die gezielte Formulierung von Eingaben (Prompts) für KI-Modelle, damit sie verlässliche und passende Ergebnisse liefern.
Bedeutung in der Praxis
Ein guter Prompt enthält die Aufgabe, den Kontext, gewünschte Form und Länge sowie Beispiele. Je klarer die Vorgaben, desto besser das Ergebnis. In Unternehmen werden bewährte Prompts gesammelt und in Anwendungen fest hinterlegt. Ergebnisse sollten stets geprüft werden, denn auch gute Prompts verhindern Halluzinationen nicht vollständig.
Beispiel
Statt „Schreib eine Zusammenfassung“ lautet der Prompt: „Fasse das Angebot in fünf Stichpunkten für die Geschäftsführung zusammen. Nenne Preis, Laufzeit und Risiken.“
Abgrenzung
Beim Fine-Tuning wird das Modell angepasst. Prompt Engineering verändert nur die Eingabe und ist deutlich einfacher und günstiger.